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Oracle 10g通过创建物化视图实现不同数据库间表级别的数据同步
阅读量:6654 次
发布时间:2019-06-25

本文共 3663 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980

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Oracle 10g 物化视图语法如下:

create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] |start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句}

以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下:

  1. refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

    fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据。      为了记录这种变化,建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。      create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:MLOG$_table_name和RUPD$_table_name)complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。

    2.MV数据刷新的时间:

  2. n demand: 在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据(可以使用JOB定时刷新);on commit: 当主表中有数据提交的时候,立即刷新MV中的数据;start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;全刷新mv_test物化视图:
    begin     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',                        METHOD=>'COMPLETE',                        PARALLELISM=>8);end;/

    增量刷新:

begin     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',                        METHOD=>'FAST',                        PARALLELISM=>1);end;/

 

            或者,也可以这样执行:

exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');dbms_mview.refresh('表名', 'F')   --快速刷新,也就是增量刷新dbms_mview.refresh('表名', 'C')   --完全刷新

实例演示:

以下是我通过创建物化视图,实现不同数据库间表级别的数据同步的一个过程记录,(两台服务器A和B,其中要把数据从A节点的表zh_major_item同步到B节点上)。目前实现同步的过程还只是一个单向的过程,也就是从A节点 —> B节点:

主要步骤:

  1. 在A节点创建原表和物化视图日志
  2. 在B节点创建连接A节点的远程链接
  3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图

1. 在A节点创建原表和物化视图日志:

--在源A处 创建物化视图日志sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl--原表zh_major_item之前已经存在,这里就不赘述表创建的过程了--创建物化视图日志create materialized view log on zh_major_item;

2. 在B节点创建连接A节点的远程链接:

--在目标B处 创建远程连接--如果没有创建远程连接的权限,需要登录sysdba,为用户授权;--之所以跟上面一样,因为我的用户名和密码相同而已sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl--创建远程连接 db_linkcreate public database link db_link_A     connect to tianzhi_smart     identified by "tianzhi_smart"     using '192.168.56.6:1521/ORCL';--验证是否创建成功select * from zh_major_item@db_link_A ;

3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图:

--B节点处创建目标表bc_major_itemcreate table bc_major_item as select * from zh_major_item@db_link_A where 1=2;--通过远程连接向A节点建立一个与目标表(bc_major_item)名称相同的物化视图    --使用on prebuilt table注册新的物化视图,注意view名称必须和表名称一样--使用on prebuilt table创建的物化视图被删除后,原来的表不被删除--注意这里我创建是refresh fast on demand 类型的物化视图 create materialized view bc_major_item  on prebuilt table refresh fast on demand  as select * from zh_major_item@db_link_A ;

4.在B节点处,刷新物化视图

--刷新物化视图 exec dbms_mview.refresh('bc_major_item ','C'); --刷新后,查询目标表,比对是否和原表数据相同 select * from bc_major_item ;

5.升级采用存储过程+定时任务JOB方式,定时刷新物化视图

--创建存储过程,进行增量刷新    create or replace procedure refresh_bc_major_item    as    begin        dbms_mview.refresh('bc_major_item','F');    end;    /    --创建任务JOB    SQL> variable job1 number;    SQL>begin dbms_job.submit(:job1,'refresh_bc_major_item;',sysdate,'sysdate+1/(86400)');      end;    /    --运行JOB    SQL> begin       dbms_job.run(:job1);      end;      /

6.进一步优化:

可以再写一个存储过程+定时任务JOB,定时清空物化视图日志。

文章更新记录

v1.0 – 表面是实现了同步,其实查询的只是视图,并没有完成如题目所指的问题 

v2.0 – 将目标表和物化视图建立联系,真正实现数据同步。2016.12.6

参考文章:

 
 ============================================================================
老哥指导:
(1)预建表得加主键,预建表创建物化视图时加rowid会报错,使用预建表时就不能用with rowid
         使用预建的表局限性大,只能用with primary key,不能用with rowid
        预建表:是事先创建一个表后面用来存放物化视图数据的表
(2)创建物化视图语句(可修改的物化视图)
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON BATCH_STEP_EXECUTION WITH ROWID ;CREATE MATERIALIZED VIEW MV_BATCH_STEP_EXECUTION TABLESPACE ETLNOLOGGING COMPRESS FOR OLTPREFRESH FAST WITH ROWID FOR UPDATEENABLE QUERY REWRITE AS SELECT * FROM BATCH_STEP_EXECUTION@ETL_55_AP cu

如图:

(3)

登录hr用户下雨欣,ON PREBUILT TABLE子句允许咱们将现有已经存在的堆表注册为预初始化的物化视图里,

这种设计多数在数仓环境,物化视图被删除,可以通过预建表进行恢复

WITH REDUCED PRECISION就类似个授权,如果表或物化视图列的精度与子查询返回的精度不匹配,将导致精度缺失,给个关键字控制一下

 
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